Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (8)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Скрупский С$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
1.

Скрупский С. Ю. 
Компрессия ULTRA HD-видеоинформации в распределенной компьютерной системе [Електронний ресурс] / С. Ю. Скрупский // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2013. - № 2. - С. 145-150. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2013_2_26
Рассмотрены преимущества и недостатки современного формата представления видеоинформации Ultra HD. Выполнена оценка вычислительной сложности операции поиска векторов движения в видеопоследовательности. Проанализирован метод распределения видеоинформации по узлам распределенной системы, который использован для распараллеливания процесса компрессии видеоинформации на кластере. Экспериментально исследованы объективные показатели результата компрессии Ultra HD-видеоинформации в распределенной системе в зависимости от применяемого алгоритма оценки движения и ширины области поиска векторов движения.
Попередній перегляд:   Завантажити - 687.189 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Скрупский С. Ю. 
Экспериментальное исследование метода синтеза нейро-нечетких моделей в параллельной компьютерной системе [Електронний ресурс] / С. Ю. Скрупский // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2016. - № 2. - С. 56-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2016_2_9
Решена задача разработки нелинейной модели, описывающей зависимости между характеристиками системы, в которой осуществляется синтез нейро-нечетких сетей, параметрами исследуемого метода и временем, затраченным системой на выполнение синтеза моделей. Объект исследования - процесс синтеза нейро-нечетких моделей для индивидуального прогнозирования состояния больного гипертонической болезнью. Предметом исследования является параллельная компьютерная система, выполняющая метод синтеза нейро-нечетких сетей. Цель работы - повышение эффективности применения параллельных компьютерных систем для решения задач медицинского направления. Предложена нелинейная модель, позволяющая прогнозировать затраченное параллельной системой время на выполнение метода синтеза нейро-нечетких сетей и, таким образом, осуществлять рациональный выбор ресурсов компьютерной системы. Разработано программное обеспечение, которое реализует предложенную модель. Выполнены эксперименты, подтверждающие адекватность предложенной модели. Результаты экспериментов позволяют рекомендовать применение разработанной модели на практике.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.121 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Олейник А. А. 
Модель параметрического синтеза нейро-нечетких сетей в ярусно-параллельной форме [Електронний ресурс] / А. А. Олейник, С. Ю. Скрупский, С. А. Субботин // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2014. - № 1. - С. 106-113. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2014_1_19
Попередній перегляд:   Завантажити - 958.524 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Скрупский С. Ю. 
Имитационные модели распределенных систем компрессии видеоинформации [Електронний ресурс] / С. Ю. Скрупский, Р. К. Кудерметов // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2012. - Вип. 15. - С. 190-202. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2012_15_30
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.152 Mb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського