Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Скрупский С$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
|
1. |
Скрупский С. Ю. Компрессия ULTRA HD-видеоинформации в распределенной компьютерной системе [Електронний ресурс] / С. Ю. Скрупский // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2013. - № 2. - С. 145-150. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2013_2_26 Рассмотрены преимущества и недостатки современного формата представления видеоинформации Ultra HD. Выполнена оценка вычислительной сложности операции поиска векторов движения в видеопоследовательности. Проанализирован метод распределения видеоинформации по узлам распределенной системы, который использован для распараллеливания процесса компрессии видеоинформации на кластере. Экспериментально исследованы объективные показатели результата компрессии Ultra HD-видеоинформации в распределенной системе в зависимости от применяемого алгоритма оценки движения и ширины области поиска векторов движения.
| 2. |
Скрупский С. Ю. Экспериментальное исследование метода синтеза нейро-нечетких моделей в параллельной компьютерной системе [Електронний ресурс] / С. Ю. Скрупский // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2016. - № 2. - С. 56-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2016_2_9 Решена задача разработки нелинейной модели, описывающей зависимости между характеристиками системы, в которой осуществляется синтез нейро-нечетких сетей, параметрами исследуемого метода и временем, затраченным системой на выполнение синтеза моделей. Объект исследования - процесс синтеза нейро-нечетких моделей для индивидуального прогнозирования состояния больного гипертонической болезнью. Предметом исследования является параллельная компьютерная система, выполняющая метод синтеза нейро-нечетких сетей. Цель работы - повышение эффективности применения параллельных компьютерных систем для решения задач медицинского направления. Предложена нелинейная модель, позволяющая прогнозировать затраченное параллельной системой время на выполнение метода синтеза нейро-нечетких сетей и, таким образом, осуществлять рациональный выбор ресурсов компьютерной системы. Разработано программное обеспечение, которое реализует предложенную модель. Выполнены эксперименты, подтверждающие адекватность предложенной модели. Результаты экспериментов позволяют рекомендовать применение разработанной модели на практике.
| 3. |
Олейник А. А. Модель параметрического синтеза нейро-нечетких сетей в ярусно-параллельной форме [Електронний ресурс] / А. А. Олейник, С. Ю. Скрупский, С. А. Субботин // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2014. - № 1. - С. 106-113. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2014_1_19
| 4. |
Скрупский С. Ю. Имитационные модели распределенных систем компрессии видеоинформации [Електронний ресурс] / С. Ю. Скрупский, Р. К. Кудерметов // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2012. - Вип. 15. - С. 190-202. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2012_15_30
|
|
|